Performance Test Metric 도구 간단 정리 (Promethus, Thanos, Cortex, Mimir, Victoria Metrics)

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Prometheus는 오픈 소스 모니터링 및 경고 도구로, 시계열 데이터를 수집하고 저장하는 데 주로 사용됩니다. 그러나 대규모 환경이나 장기 데이터 보존이 필요할 때는 Prometheus의 확장성과 데이터 보관 한계에 도전받게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Thanos, Cortex, Mimir과 같은 프로젝트가 개발되었습니다. 이들 각각은 Prometheus의 기능을 확장하고, 대규모 데이터를 처리하며, 장기 데이터 보존을 가능하게 하는 특징을 가지고 있습니다.

 

 

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Prometheus

장점:

• 높은 신뢰성: 단일 서버에서 실행되므로, 복잡성이 낮고 신뢰성이 높습니다.
• 간단한 설치 및 구성: 설치가 간단하고 구성이 용이합니다.
• 강력한 쿼리 언어: PromQL을 통해 시계열 데이터에 대한 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.

단점:

• 한정된 스케일링: 큰 규모의 모니터링을 위해 수평 확장이 어렵습니다.
• 짧은 데이터 보관 기간: 저장 공간 제한으로 인해 장기 데이터 보관에 제약이 있습니다.

 

Thanos

장점:

• 장기 데이터 보존: S3, GCS와 같은 오브젝트 스토리지를 사용하여 장기간 데이터를 보관할 수 있습니다.
• 확장성: 쿼리, 스토리지, 메타데이터를 처리하는 별도의 컴포넌트로 구성되어 있어 수평 확장이 용이합니다.
• 고가용성: 데이터 복제를 통해 높은 가용성을 제공합니다.

단점:

• 복잡성: 여러 컴포넌트와 스토리지 백엔드를 관리해야 합니다.
• 오버헤드: 추가 컴포넌트들로 인한 리소스 사용량 증가가 있을 수 있습니다.

 

Cortex

장점:

• 멀티테넌시 지원: 하나의 Cortex 인스턴스를 여러 사용자가 공유할 수 있습니다.
• 높은 확장성과 내구성: 수평 확장이 용이하며, 장애에 강한 구조를 가지고 있습니다.
• 장기 데이터 보관: 오브젝트 스토리지를 사용하여 데이터를 장기간 보관할 수 있습니다.

단점:

• 높은 복잡성: 운영과 관리가 복잡하며, 설정과 유지 관리에 시간이 많이 소요됩니다.
• 리소스 사용량: 고가용성과 멀티테넌시를 지원하기 위해 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다.

Mimir

장점:

• 고성능: 대규모 클러스터에서도 빠른 쿼리 응답 시간을 제공합니다.
• 확장성: 수평 확장이 가능하며, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
• 장기 데이터 보관: 오브젝트 스토리지를 사용하여 장기간 데이터 보관이 가능합니다.

단점:

• 새로운 플레이어: 비교적 새로운 프로젝트로, 다른 옵션에 비해 커뮤니티 지원이나 사용 사례가 적을 수 있습니다.
• 운영 복잡성: 여러 컴포넌트와 대규모 데이터를 관리해야 합니다.

 

Victoria Metrics

Victoria Metrics는 고성능, 비용 효율적인 시계열 데이터베이스이며, Prometheus와 호환되는 모니터링 솔루션입니다. 대규모 시계열 데이터를 처리하고, 장기 데이터 보관을 위한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

장점:

• 뛰어난 성능: 고도의 최적화로 대규모 데이터셋을 빠르게 쿼리하고 저장할 수 있습니다.
• 비용 효율성: 저장 공간과 CPU 사용량을 최소화하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
• 간단한 스케일링: 단일 바이너리로 제공되며, 수평적으로 쉽게 확장할 수 있어 대규모 환경에서의 운영이 용이합니다.
• 장기 데이터 보관: 오브젝트 스토리지와의 통합으로 장기간 데이터 보관이 가능합니다.
• Prometheus 호환성: Prometheus의 원격 저장 기능을 통해 Prometheus 시스템과 쉽게 통합할 수 있습니다.

단점:

• 초기 설정 복잡성: Victoria Metrics를 처음 설정할 때 다른 구성 요소와의 통합 과정에서 복잡성이 발생할 수 있습니다.
• 운영 노하우 필요성: 대규모 배포를 최적화하고 관리하기 위해서는 Victoria Metrics에 대한 깊은 이해와 운영 경험이 필요합니다.
• 커뮤니티와 지원: 비교적 새로운 프로젝트이기 때문에 Prometheus나 Thanos와 비교할 때 상대적으로 작은 커뮤니티와 지원 범위를 가질 수 있습니다.

Victoria Metrics는 특히 비용 효율적인 대규모 시계열 데이터 처리와 장기 데이터 보관이 필요한 시나리오에서 강력한 솔루션을 제공합니다. 그러나 사용하기 전에 특정 요구 사항에 맞는지 평가하고, 초기 설정과 운영에 필요한 리소스와 지식을 준비하는 것이 중요합니다.

 

 

 

각각의 도구는 Prometheus 데이터를 처리하는 데 있어 고유한 접근 방식을 제공합니다. 선택은 사용 사례, 기존 인프라, 운영 능력 및 선호도에 따라 달라질 수 있습니다. Thanos와 Victoria Metrics, Cortex는 이미 널리 사용되고 검증된 솔루션이며, Mimir은 최신 기술로서 특히 대규모 데이터 세트와 고성능 요구 사항을 가진 환경에서 장점을 발휘할 수 있습니다.

 

 

 

출처 : https://medium.com/@sennasemakula/evaluating-monitoring-solutions-prometheus-thanos-mimir-victoria-metrics-6bf9f4f9d602